Netrukus bus dirbtinio intelekto sukurtų vaistų.

Naujų vaistų kūrimas užtrunka daug laiko iš farmacininkų ir visų proceso dalyvių. Be cheminės formulės sukūrimo, reikia atlikti kelis tyrimus, siekiant nustatyti naujovės poveikį asmeniui. Atskiras etapas - šis bandymas ir laboratoriniai tyrimai. Siekiant supaprastinti ir pagreitinti naujų gyvybiškai svarbių komponentų kūrimo procesą, ekspertai sukūrė dirbtinio intelekto sistemą, kuri buvo specialiai šlifuota šiems tikslams.

Pati technologija remiasi dviejų tarpusavyje sujungtų nervų sistemų sąveikos principu, vadinamu „studentu“ ir „mokytoju“. Tuo metu, kai buvo sukurtas vaistas, pagrindu pasirinkta pasirinkta molekulė su reikiamomis savybėmis. Tačiau norint pasiekti šimto procentų rezultatą, modelio modelis turi būti „perkonfigūruotas“ pridedant ir pašalinant tam tikrus atomus. Panaši informacija turi AI skyrių „Mokytojas“. Informacija apie daugiau nei 1,5 mln. Molekulių yra įkelta į jos duomenų bazę, leidžianti nustatyti tarpusavio sąveikos variantus. „Mokinio“ neurosistema gauna „Mokytojo“ žinias apie medžiagų sąveiką ir siūlo efektyviausius komponentų derinius.

Ši technologija pagrįsta „ReLeaSE“ sistema, žinoma technika, kurią naudoja farmacininkai visame pasaulyje. Atliekant analizę, „ReLeaSE“ atsižvelgia į svarbiausių rodiklių vertes - tirpumą vandenyje, lydymosi taškus, fermentų įtakos laipsnį.

Dirbtinio intelekto farmacijos sistemos kūrėjai lygina technologijos darbą su užsienio kalbos įsisavinimo procesu. Pirma, mokinys sužino laiškus ir bando juos ištarti. Žodžiai farmacijos versle yra molekulės. Jei molekulė yra tinkama ir turi visas būtinas savybes, mokytojas ją priima. Jei ne, tai atmeta, taip motyvuodama studentą ateityje užkirsti kelią tokioms klaidoms.