Netrukus bus sistemos, galinčios atpažinti užmaskuotus žmones

Mokslininkai sukūrė veidų atpažinimo sistemą, pagrįstą konvoliucinio neuroninio tinklo naudojimu. Tokia sistema yra daug efektyvesnė, palyginti su ankstesniais pokyčiais, nes leidžia jums atpažinti ne tik atvirus, bet ir paslėptus veidus ar kaukes.

Neuroninio tinklo esmė yra tokia: įmontuotas mechanizmas leidžia jums sutelkti dėmesį, pirmiausia į vaizdo detales, palaipsniui pereinant prie abstrakčių parametrų. Visų aptiktų skiriamųjų požymių hierarchija sukurta taip, kad svarbiausi iš jų būtų prioritetiniai.

Projekto autoriai atliko eksperimentą, kurio metu buvo pateikta apie 2000 nuotraukų sistemos analizei. Kai kurie jų veidai buvo atviri, kai kurie buvo uždengti - visiškai ar šiek tiek. Fonas taip pat buvo skirtingas, kai kuriose nuotraukose tai buvo paprasta monofoninė, kai kuriuose - įvairialypiuose ir detaliuose. Pagrindas buvo užfiksuotas 14 taškų ant veido, kurį ekspertai laikė raktu, jie buvo aplink burnos ir akių plotą. Sistema turėjo užduotį sugauti skiriamuosius ženklus tiek atviruose, tiek paslėptuose vaizduose.

 Veido atpažinimo sistema

Rezultatai nėra pernelyg įspūdingi. Tik 77% nuotrauka su veidu, padengtu skara, buvo nustatyta. O jei, be skaros, buvo uždengtas dangtelis ir tamsūs akiniai, pripažinimo procentas buvo dar kuklesnis - šiek tiek daugiau nei 50%. Žinoma, tokie rezultatai neleidžia pradėti naujo vystymosi į realų gyvenimą, tačiau jie yra tolesnio darbo su plėtra pagrindas.

Esamų ir plačiai naudojamų veido atpažinimo sistemų netobulumas yra tas, kad beveik neįmanoma nustatyti asmens, turinčio skrybėlę ir akinius.

Pradiniai duomenys yra paimti iš įvairių esamų duomenų bazių, kuriuose yra daugybė „teisingų“ nuotraukų su atviromis kontūromis ir plokščiu fonu. Praktiškai tokių sistemų naudojimas realiame gyvenime, ypač kai tai susiję su policijos darbu nusikaltėlių suradimui, yra labai sudėtinga. Galų gale, įstatymų pažeidėjai gerai žino, kad jie bus ieškomi ir todėl stipriai šifruojami visomis turimomis priemonėmis. Tikimasi, kad artimiausioje ateityje bus sukurta sistema, neturinti tokių trūkumų.

Komentarai: 0
Tęsiant temą:

Vaizdo kamera

Namų kinas

Muzikos centras